將棋與圍棋的世界中，AI已經能超越人類，亦即在駕駛技術上也進行了許多實驗。近年來，我們在許多領域都能聽到“AI”這個詞彙。
AI這個概念已經存在數十年，但其應用範圍一直有限。然而，隨著“深度學習”、“網際網路的發展”和“大數據技術的確立”等技術和環境的成熟，AI在許多場景中的應用方法已經在全球範圍內進行探索。商業領域也不例外，例如人力資源領域，目前企業已使用AI進行職業與員工之間的匹配，以確保持續的高效工作。
當然，在行銷領域，AI的應用也非常廣泛。本次將介紹一些AI在行銷領域中的應用案例。
目錄
行銷領域中AI與機器學習的應用
AI的主要應用之一是從“已知數據”中“預測未知事項”。例如，推薦系統就是一個已被廣泛使用的應用。電子商務網站根據顧客的購買歷史和操作歷史，向顧客推薦他們可能喜歡的商品。此外，通過結合高性能計算機與類似大腦的特別網絡，AI能從大數據中自動學習並識別複雜的模式。
目前，AI通常指的是利用機器來人工再現人類智慧的技術與理念，機器學習與深度學習則是其中的某些方法。
應用AI與機器學習的行銷手法
推薦系統
這是一種常見的手法。基於過去的購買和瀏覽歷史，系統能推薦相似商品，誘發附帶購買，以提高單價。
最大化廣告效果
AI自動選擇最有可能成功的廣告位置進行廣告發布，所有的廣告投放都是根據達成KPI的目標計算的。甚至在實體店，AI也能通過攝像頭和傳感器捕捉顧客動線並進行優化。
AI應用在MA工具上，實現One to One行銷
MA工具（Marketing Automation）通過設定行銷策略來自動化One to One的行銷。然而，設計行銷策略依然依賴行銷人員的經驗。這時，AI在MA工具的應用變得至關重要。例如：
自動化的潛在客戶評分
B2B行銷中，行銷團隊的主要任務是向銷售團隊提供有價值的潛在客戶。AI能自動評分潛在客戶的質量，並根據得分發展適當的行銷策略。
AI在潛在客戶評分中的應用
AI學習過去的銷售數據和行銷活動反應，自動為每個潛在客戶分配分數。根據分數優先對潛在客戶進行不同的行銷活動，實現高效精準的潛在客戶管理。
總結
隨著大數據和物聯網的普及，數據在行銷中的重要性將越來越高。然而，即時掌握每個客戶的需求是一大挑戰。AI通過不斷學習，可以自動預測客戶需求，為行銷人員提供強大的支持。
AI在行銷中的影響力無所不在，未來可能幫助我們發現全新的行銷角度和方法，其應用也將在不同業界和領域中繼續擴展。