AI 在行銷領域的應用越來越廣泛。特別是在行銷方法不斷變化、目標受眾越來越細分的情況下，針對每一位顧客提供合適的行銷方案變得尤為重要。AI 可以學習大量數據，預測未來需求，並推薦有效的促銷措施。這使得 AI 在行銷中的角色越來越重要。那麼，AI 具體在哪些行銷領域發揮作用呢？本文將聚焦於「會員」的視角，介紹其方法和案例。
AI 與會員制行銷的絕佳搭配
隨著智慧型手機的普及，社交媒體和電子商務的使用已成為日常，行銷策略也在不斷變化。從面對「大眾」轉向面對「個人」的重要性日益凸顯。行銷的主要目標是提高銷售額，對於會員制服務來說，這包括促進來店、提高商品銷售、優化會員，以及防止客戶流失。
會員制服務的零售商和服務提供商可以利用會員資料、購買資訊、行為數據進行行銷。但行銷部門常會遇到如何處理大量且多樣的數據，並從中尋找有效的促銷策劃的難題。即使依靠人工分析，也需要技能、知識和大量時間和精力。
這時，AI 的應用就顯得格外重要。AI 可以學習多種數據之間的相關性，定量化顧客個人的購買行為，並根據顧客的屬性、購買記錄和來店記錄提出促銷建議。此外，AI 還能通過學習實施結果，提升建議的準確性。只要有足夠的數據，AI 就能立即發揮作用。
AI 為行銷帶來的具體好處
AI 能夠預測會員等級的變化。在許多會員制服務中，會根據會員等級進行特定優惠和積分分配。而高等級會員對於未來銷售的貢獻潛力大，因此，對於會員等級的變動進行預測便顯得極為重要。AI 可以預測促銷活動對會員數量的影響，例如提高年費或優惠券折扣率等情況下的會員增減效果。這樣就能根據預測來制定個別的促銷策略。
針對零售店、活動服務、運動賽事和主題樂園等，來店、來場人數的預測也是關鍵。AI 能預測每天的來客總數和各會員的到訪概率，從而準確調整商品和活動內容，避免機會損失，並提升服務質量與客戶感受。同時，根據來場者數量預測，還能集中於訪客少的日子進行行銷郵件發送，這樣既能減少行銷成本，也能提高資源的利用效率。
另外，AI 还能基於購買記錄推薦適合的商品。在提升購買欲望方面，AI 可以預測各種促銷措施（如優惠券和積分升級等）對會員的影響，進而實際應用，這不僅能有效提升購買率，還能進行基於精確銷售預測的成本效益模擬。
針對擁有固定客戶或採用持續付費模式的業務，阻止會員流失至關重要。AI 可以分析會員的流失概率並進行排序，這樣就能針對可能解約的會員進行重點行銷。 AI 與行銷的結合還能用於预测有潛力的拜訪對象、預測最佳價格等多种用途。
會員制行銷導入 AI 的成功案例
多家採用會員制的企業已經成功地將 AI 引入行銷。例如，某企業用 AI 預測下一年度的會員等級並挑選潛力會員，自此提高了行銷措施的精準度，顯著增加了付費會員數量，並提高了行銷成本效益。另一家企業則利用 AI 分析會員的購買和活動記錄，預測其行為傾向，並針對性地推薦促銷措施，這使得付費會員數量和銷售額都有所增加。
還有某服務業者利用 AI 在推廣聯名信用卡方面取得了成功。通過 AI 分析會員資料，篩選出可能申辦信用卡的會員，並針對性地進行促銷，既降低了行銷成本，又增加了信用卡會員數量。
結論
對於會員制業務來說，結合 AI 與行銷不僅能增加會員和收入，促進購買和來店行為，防止客戶流失，還能通過高效行銷策略降低成本，從而帶來多重好處。對於已經積累了大量會員數據的企業，應該考慮在行銷中更廣泛地應用 AI。