隨著科技的迅速發展，人工智慧正在改變企業的運營方式，成為推動產業變革的重要力量。在此類背景下，美聯社（Associated Press）採取了一系列策略，以適應這一數位化趨勢，利用其豐富的內容資源滿足不斷增長的企業需求。

近年來，美聯社已經開始將其龐大的內容資產，包括文本、視頻、照片和音頻資料等，轉換為機器可讀格式，使其更容易被大型語言模型（LLM）使用。這一努力旨在讓企業能夠通過檢索增強生成（RAG）系統為其專有的AI系統提供可靠的數據支持。

據美聯社全球首席營收官克里斯汀·海特曼（Kristin Heitmann）表示，在這類轉型過程中，美聯社的目標是成為企業開發自家AI系統（如LLM）時的一個重要數據來源，從而拓展其傳統的新聞組織客戶群，吸引更多的企業客戶。為此，美聯社已在Snowflake Marketplace（雲端數據市場）上推出其結構化的數據服務，企業可以直接獲取和使用這些經過權利審核的資料。

美聯社這種將自身檔案庫數字化的策略，很可能為其在信息時代的發展開啟新的篇章，確保其在市場上的競爭優勢。過去9到12個月內，美聯社對其數以千萬計的內容資產進行了全面的數字化處理，現在這些資料已被整理、標籤化，並通過API提供企業使用，從而加強了企業對於此類數據的信任及引用。

在這個AI需求大幅增長的時代，許多企業已經不再僅僅依賴於現成的AI工具，而是開始自行開發或定制化其專有的AI模型。根據德勤（Deloitte）最新發布的報告，許多大企業正在採用混合策略，結合內部系統和第三方工具以滿足其AI需求。

為了進一步加快其AI化進程，美聯社也積極參與與其他科技公司的合作。例如，2023年美聯社與OpenAI簽署了授權協議，並於2025年開始與Google的Gemini合作，向企業授予其內容使用權。克里斯汀·海特曼強調，美聯社正在這一領域進行試驗性擴展，並希望在AI內容市場的發展中佔據一席之地。

她表示，提供準確且結構化的數據，不僅能夠滿足金融公司、供應鏈管理公司以及需要處理危機和營運管理的企業使用，還擁有幾乎無限的應用前景。這使得美聯社在當前的AI技術時代中顯得尤為重要。由於美聯社在多語種、多格式（如文本、圖像、視頻、音頻）方面擁有強大的內容生產能力，它能夠在該領域取得顯著的成功。

根據技術專家的評估，高質量的數據輸入對於AI系統的性能至關重要，這也意味著像美聯社這樣具有優質內容和完善數據結構的機構，能夠在AI產業的發展中扮演更為關鍵的角色。因此，美聯社這種將歷史資料打造成數據資產的措施，為其未來的發展提供了豐富的機遇。