數位行銷解決方案

數據驅動實現的行銷工具解說

我們討論了為實現「數據驅動」所需的步驟和具體操作。本次將延續這個話題，深入介紹實現數據驅動所需使用的各種工具。

目錄

  1. 行銷中分析對象的客戶數據
  2. 數據統一管理的DWH
  3. 數據累積、可視化與分析的各種工具
  4. 自動化的One to One行銷MA
  5. 利用CRM與SFA可視化客戶形象，支援銷售活動
  6. 總結

行銷中分析對象的客戶數據

在行銷中，為了分析需要收集的數據範圍包含以下幾項：

  • 客戶購買歷史（何時、購買什麼產品/服務）
  • 客戶購買過程中的操作路徑（實體店與網路購物的行為差異）
  • 購買後的客戶滿意度和重複購買率
  • 從社交媒體、問卷調查得知的居住地、年齡、家庭構成等資料

透過分析這些數據，可以識別商品/服務的目標客戶，預測客戶購買時間和方式，並提升客戶滿意度，避免不滿意的客戶。

數據統一管理的DWH

實現數據驅動需要首先介紹「DWH」(Data Warehouse)。

隨著業務IT化，企業導入各種類型的IT系統，導致客戶資訊分散在各個系統和部門中。這使得有效分析困難，必須一體化管理這些分散的數據。DWH可以收集多系統數據並加以整理，使分散數據能關聯起來。透過DWH，能更有效地執行數據分析和利用。

數據累積、可視化與分析的各種工具

要將數據累積、可視化和分析應用於行銷，需要多種工具，包括「DMP」、「網頁分析工具」、「BI」、「MA」、「SFA」、「CRM」。這裡簡單介紹這些工具。

首先是「DMP」（Data Management Platform），用於累積數據的平台。它分為外部數據的「公有DMP」和自有數據的「私有DMP」，能幫助制定和執行行銷策略。

「網頁分析工具」收集網站訪問數據及使用者行為數據，以進行分析。常見的數據包括参照來源、搜索詞、页面浏览量等。「Google Analytics」是知名的網頁分析工具。

「BI工具」(Business Intelligence)則能分析大量數據並生成報告，支援經營決策。從數據收集、加工、分析到報告生成，各種功能應有盡有，讓非專業人員也能簡單使用。

自動化的One to One行銷MA

「MA」（Marketing Automation）自動執行客戶行為和屬性的行銷活動，提升效率。MA包括針對B to B的潛在客戶創造和培育，以及針對B to C的活動管理和郵件行銷等。

透過MA，能自動進行例如「特定商品網站訪問者」、「特定時期未訪問者」、「生日客戶」的行銷活動，並在合適時機自動接觸客戶。

利用CRM與SFA可視化客戶形象，支援銷售活動

「CRM」（Customer Relationship Management）統一管理客戶數據，包括屬性、購買歷史等，使模糊的客戶形象清晰化，能用於銷售支援、會員管理、客戶關係等。

「SFA」（Sales Force Automation）則專為銷售支援設計，能視覺化銷售活動相關的數據，管理客戶與案件、日程等等，提升銷售活動效率。

總結

如前所述，數據驅動要落實，需要數據累積、收集與分析、自動化和客戶管理等各式各樣的工具。理解這些工具的重要性，根據企業需求適當導入，能夠顯著提升經營效益。